AMD NPU（XDNA）をプログラムしてみる Data移動とベクトル演算編
前回で環境構築が終わったので、NPU（XDNA）をプログラムしてみるシリーズ第2回です。NPU（XDNA）を使ったプログラムの基本的な流れは、パイソンでXDNAの設計を行い、makefileでコンパイルし、Test実行する流れです。 1. ...
Python
AMD NPU NPU（XDNA）をプログラムしてみる 環境構築編
AMD(Xilinx）が提供しているIRONプロジェクトの環境構築を行う。ほとんど の手順に沿って実行できるが、躓いたところを記載しておく。 環境構築 sudo apt update sudo apt install --install-r...
AI Gemma3のFunction Callingを使用してみた
前回のOllamaベースの天気予報システムを改良し、LLMを活用した高度な地名解決機能を実装。より正確な位置情報取得を実現する実装方法を解説します。
AI ローカルLLMのOllamaとPythonで作るFunction Calling機能の実装方法2
ローカルLLMとOllamaを使ったFunction Calling機能の実装方法を解説。Open-Meteo APIを活用した実践的な天気予報システムの構築手順をステップバイステップで紹介
AI ローカルLLMのOllamaとPythonで作るFunction Calling機能の実装方法
ローカル環境でのAI機能実装！OllamaとPythonを使用したFunction Calling機能の完全解説。初心者でもわかるステップバイステップガイド
FA PythonとOPCUA、Grafanaを使ってデータをリアルタイムで可視化
FlaskでWebで表示できるようになったが、Webアプリ側を開発しないとリッチなUI表示ができなくなっているので、簡単にリッチなUIができるGrafanaを使用して可視化をできるようにする。 アプリケーション全体像 Flaskとの違いとし...