何でもやるエンジニア
弥明後日のエンジニア
  • ホーム
  • AI
  • FPGA
  • お問い合わせ
  • ホーム
  • AI
  • FPGA
  • お問い合わせ

Gemma3

AI

Gemma3のFunction Callingを使用してみた

前回のOllamaベースの天気予報システムを改良し、LLMを活用した高度な地名解決機能を実装。より正確な位置情報取得を実現する実装方法を解説します。
2025.03.20
AIAI推論LLM未分類生成AI
RyzenAIのNPUでLLMベンチマークを取得する方法と結果
2024.11.072024.11.16
AMDのNPU(RyzenAI XDNA)を使ってみた2
2024.10.292024.12.19
AMDのNPU(RyzenAI XDNA)でLLM(Llama-3.1-8B-Instruct)を使ってみる
2024.11.092024.11.16
AMDのNPU(RyzenAI XDNA)を使ってみた3
2024.11.022024.11.18
AMDのNPU(RyzenAI XDNA)を使ってみた
2024.04.012024.11.16

最近の投稿

  • NPU(XDNA)をプログラムしてみる Data移動とベクトル演算編
  • NPU(XDNA)をプログラムしてみる 環境構築編
  • Gemma3のFunction Callingを使用してみた
  • ローカルLLMのOllamaとPythonで作るFunction Calling機能の実装方法3
  • ローカルLLMのOllamaとPythonで作るFunction Calling機能の実装方法2

Twitter

Tweets by suzuXi0805

アーカイブ

  • 2025年4月
  • 2025年3月
  • 2025年2月
  • 2024年12月
  • 2024年11月
  • 2024年10月
  • 2024年5月
  • 2024年4月
  • 2024年3月
  • 2023年6月
  • 2023年5月

カテゴリー

  • AI
  • AI推論
  • AMD
  • FA
  • FPGA
  • Grafana
  • LLM
  • NPU
  • OPCUA
  • RyzenAI
  • パフォーマンス比較
  • ベンチマーク
  • 未分類
  • 生成AI
  • 開発環境
弥明後日のエンジニア
  • お問い合わせ
© 2023 弥明後日のエンジニア.
  • お問い合わせ